GEO 係乜？點解 ChatGPT 唔提你間公司（香港中小企人話版）
你喺 Google 搵自己公司名，第 1 頁有你。但你用客人嘅口吻問 ChatGPT「香港邊間做呢樣嘢好」，佢數咗 5 間，冇你。呢個就係 2026 年好多香港中小企面對緊嘅情況，而解決佢嘅方法叫 GEO（生成式引擎優化）；香港 GEO 仲係藍海。呢篇文唔講術語，講你今日可以做乜。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）係令 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式搜尋能夠讀懂、信任並引用你網站內容嘅優化方法。核心係 3 樣嘢：結構化資料、清晰嘅直接答案段落，同埋 AI 可讀取嘅檔案（例如 llms.txt）。令你由「冇可能」變成「有機會」。WKH 將 「幫你被搵到」包喺香港網頁設計方案入面。
點解 Google 第 1 頁有你，ChatGPT 卻隱形？
Google 第 1 頁有你，ChatGPT 冇你，係因為兩者揀資料嘅方法根本唔同。
Google 做嘅係「排序」：將幾百個網頁按相關度排 1 條隊，你排第幾就第幾。你個網就算寫得一般，只要連結夠多、年資夠耐，都可以企喺前面。
ChatGPT、Perplexity 呢類生成式 AI 做嘅係「摘要」：佢唔會俾 1 條隊你睇，而係讀幾個來源，然後用自己嘅話答一段。佢揀來源嘅準則係「邊個最容易俾我拎到 1 句乾淨嘅答案」。你個網如果成段都係形容詞、冇 1 句直接講你做乜、幫邊個、幾錢，AI 就會跳過你，揀 1 個講得清嘅對手。
所以問題唔係你唔夠好，係你個網冇用 AI 讀得明嘅方式講你有幾好。
搜尋嘅 3 個時代有乜唔同？
搜尋由「目錄」變「排名」再變「答案」，每一代對網站嘅要求都唔同。
| 傳統年代（~2005） | SEO 年代（2005–2023） | GEO 年代（2024–） | |
|---|---|---|---|
| 客人點搵你 | 黃頁、朋友介紹、記得你個網址 | Google 打關鍵字，撳頭幾個 | 問 AI 1 句完整問題，直接攞答案 |
| 網站嘅角色 | 電子名片 | 排名戰場 | AI 嘅參考資料 |
| 贏嘅條件 | 有個網就贏 | 關鍵字、連結、速度 | 結構清、答案直、資料可信 |
| 失敗嘅樣 | 冇網站 | 排喺第 3 頁 | AI 答咗問題，但冇你個名 |
3 個年代唔係取代，係疊加。你仲係要有個網、仲係要俾 Google 搵到，只係多咗 1 層：要俾 AI 引用。WKH 嘅 WKH GEO 網站係咩 頁對呢 3 個時代有更完整嘅對照。
AI 揀邊啲網站嚟引用、ChatGPT 推薦公司睇乜？3 個條件
AI 揀網站引用，睇 3 樣嘢：讀唔讀得明結構、攞唔攞到直接答案、信唔信得過來源。
一、結構（讀得明）。 AI 爬蟲唔係人，佢唔會望圖估意思。佢靠 HTML 標題層級、schema 結構化資料、清楚嘅頁面分工去理解你係乜。1 個全部內容塞喺首頁一幅長圖嘅網站，對 AI 嚟講等於空白。
二、可讀（攞到答案）。 每個問題要有一段可以獨立成立嘅答案。「我哋提供優質專業服務」唔係答案；「我哋為香港補習社做 3 頁網站，HKD 6,000，上線 onboarding」先係。AI 最鍾意嘅係 FAQ 式、1 問一答嘅內容。
三、可信（敢引用）。 AI 平台怕引錯嘢，所以會睇：公司名、地址、電話喺網站、Google 商家檔案、社交帳號係咪一致；有冇註明作者同日期；有冇真實個案。企業資料前後矛盾嘅網站，AI 寧願唔引。
呢 3 個條件冇 1 樣需要大預算，但每一樣都需要有人認真做一次。
GEO 香港中小企今日可以自己做嘅 5 件事
唔使等 agency，GEO 香港中小企版以下 5 件事你今日就可以自己檢查，而且全部免費。
- 用客人嘅口吻問 AI 一次。 開 ChatGPT 同 Perplexity，問 3 條你客人會問嘅問題（「香港邊間做 X」「X 服務幾錢」「X 點揀」）。記低有冇你、引咗邊個。呢個係你嘅起點，冇起點就冇得量度進步。
- 確保每頁有 1 句直接答案。 首頁第一段、服務頁第一段，用 1 句講清：你做乜、幫邊個、幾錢或者點收費。形容詞刪晒。
- 檢查企業資料是否一致。 公司名、地址、電話、營業時間喺網站、Google 商家檔案、IG、Facebook 要逐個字 1 樣。1 個寫「Ltd」1 個寫「Limited」都會扣分。
- 加 1 個 FAQ 區。 將客人最常問嘅 5 條問題同你嘅答案，用問答格式放上網站。呢個係 AI 最容易引用嘅格式，亦係最少人做嘅。
- 寫明作者同日期。 每篇文、每個頁面，有個真人或者團隊名、有個日期。AI 判斷可信度時，匿名無日期嘅內容會排最後。
舊文 提升網站在 Google 搜尋排名四大攻略 講嘅 SEO 基礎仍然適用，呢 5 件事係喺上面加多 1 層。
WKH 嘅 「幫你被搵到」實際做乜？
「幫你被搵到」係 WKH HKD 6,000 方案入面 3 個 Web 員工之一，上線 onboarding 期內做好 5 件事，令你個網由「AI 讀唔明」變成「AI 可以引用」。
- 整理 AI 可引用格式 — 將你嘅服務、FAQ、企業資料改寫成一問一答、1 頁一任務嘅結構。
- 設好結構化資料 — Organization、FAQPage、Article 等 schema，令 AI 唔使估。
- 企業資料一致性 — 對齊網站、Google 商家檔案同社交帳號嘅公司名、地址、電話。
- AI 可讀檔案 — 設定 llms.txt、確保 robots.txt 冇封 AI 爬蟲、sitemap 齊全。
- 交 1 頁起點簡報 — 「AI 而家有冇提到你」：三至 5 條客人問題、各 AI 平台嘅答案、引用咗邊個。之後你自己每月可以照做一次。
誠實聲明： WKH 「幫你被搵到」做嘅係 GEO 香港中小企版嘅準備工作，唔係保證。冇任何服務可以保證 ChatGPT 或 Google AI 一定引用你，AI 答案每次都可能唔同。另外，Google 官方多次表明唔使用 llms.txt；我哋照做係因為 ChatGPT、Perplexity 路線有讀取紀錄，而且成本接近零。想睇成個 onboarding 流程，去 WKH 點樣開工流程；想知 3 個員工各自負責乜，WKH 下一代網站係咩 有講。
常見問題
GEO 同 SEO 有乜分別？香港中小企要唔要 2 樣都做？
SEO 係令 Google 將你排高啲，目標係人撳入嚟；GEO 係令生成式 AI 讀得明、信得過並引用你，目標係你間公司喺答案入面出現。兩者共用好多基礎（網站結構、清晰內容、企業資料一致），但 GEO 多咗結構化資料、直接答案段同 AI 可讀檔案呢幾層。
點知 ChatGPT 有冇提我間公司？
最直接係自己做測試：用客人嘅口吻問 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode 三至 5 條問題，例如「香港邊間做補習社網站」，記低有冇你、引用咗邊個網址。每月做一次，就係你嘅 AI citation 基線。WKH 「幫你被搵到」上線時會交 1 頁呢個起點簡報。
做咗 GEO 係咪保證 ChatGPT 會推薦我？
唔係。冇任何人可以保證 AI 平台嘅引用或排名，AI 嘅答案每次都可能唔同。GEO 做嘅係將「被引用」嘅條件準備好：結構、可讀、可信。有準備嘅網站被引用嘅機會遠高過冇準備嘅，但「機會」唔等於「保證」。
llms.txt 係乜？Google 認唔認？
llms.txt 係放喺網站根目錄嘅 1 個純文字檔，用人話列出你間公司係乜、有邊啲重要頁面，俾 AI 爬蟲快速理解。Google 嘅 John Mueller 多次公開表示 Google 唔會用 llms.txt；但 ChatGPT、Perplexity 路線嘅爬蟲有讀取紀錄。成本極低，所以 WKH 照做，但唔會話佢係萬能。
細公司值唔值得做 GEO？
值得，而且細公司反而有優勢。大公司嘅網站多數又大又亂，AI 讀唔晒；1 間 3 頁、每頁講清楚 1 件事嘅網站，AI 反而容易引用。WKH 將 「幫你被搵到」包喺 HKD 6,000 入面，就係因為呢件事對中小企成本極低、效益極高。
GEO 要做幾耐先見效？
技術層面（schema、llms.txt、答案段）一 2 個星期可以做好；但 AI 平台重新爬取同更新知識有自己嘅節奏，由幾日到幾個月都有。所以 WKH 建議上線後每月做一次 citation 測試，用 3 個月睇趨勢，唔好用 3 日落結論。
