「幫你被搵到」
上線時幫你打好 GEO 基礎，令 ChatGPT、Google AI 讀得明你
負責：第 2 層「被搵到」
01 / BLUEPRINT下一代網站：唔再係 1 張靚卡片。
下一代網站：唔再係 1 張靚卡片。
係 1 個會返工嘅資產。
2026 年，搵你嘅人未必 Google 你，可能直接問 AI。下一代網站，要俾人睇得舒服、俾 AI 讀得明、仲要有人打理。WKH 用 1 個網站 + 3 個 AI 員工做到：HKD 6,000 · 3 頁網站 · 3 個 AI 員工幫你上線。
向下睇細節 ↓BRANDING ── LEAD ── GEO
WKH / ARCHITECTURE OF KNOW HOW 以前網站係俾人睇嘅小冊子。
而家係俾人同 AI 一齊讀嘅資料庫。
10 年前起網站，目標好簡單：靚、有聯絡方法、Google 搵到。客人入嚟，自己慢慢睇。
而家唔同咗。超過 10 億人每星期用 ChatGPT[1]；Google 近半搜尋頂部已經係 AI 寫嘅答案，唔係 10 條藍色連結[2]。客人問「尖沙咀邊間美容院做敏感肌好」，AI 會喺幾秒內讀晒幾 10 個網站，揀幾間答佢。
所以「網站」嘅定義變咗 3 樣嘢：
- 由「畀人睇」變「畀人同 AI 讀」 — 你嘅服務、價錢、地址、FAQ，要用 AI 一睇就明嘅結構寫出嚟，唔係淨係靠靚圖。
- 由「上線就完」變「有人打理」 — 內容新鮮度、速度、安全、壞 link，AI 同 Google 都計分。擺喺度 3 年唔郁嘅網站，係會慢慢消失嘅。
- 由「宣傳品」變「信任資產」 — AI 揀邊間引用，睇你有冇清晰身份（公司資料、評語、作者、更新日期）。呢啲就係 Google 講嘅 E-E-A-T：經驗、專業、權威、可信[3]。
我哋叫呢種網站做「下一代網站」。唔係新技術名詞，係 1 個新角色：網站唔再係展品，係你公司入面 1 個會返工嘅員工。
下一代網站：5 樣正喺度發生緊嘅事係乜？
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AI 開始幫人起網站，亦開始幫人睇網站
AI 驅動工作流程係 2026 年 Web 開發第一大趨勢，開發者由寫 code 變做「指揮 agent 團隊」[5]。對你嚟講：起網站快咗、平咗，但「起完之後邊個打理」先係真正分別。
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網站速度優化同安全變返基本盤
Server-first、edge / CDN、靜態輸出係 2026 框架預設[5]。網站速度優化唔再係加分項，Lighthouse 分數係門檻。1 個慢、冇 SSL、經常死機嘅網站，AI 同 Google 都唔會優先推。
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介面由「撳」變「問」
Agentic UI：軟件開始代用戶做嘢，而唔係等用戶自己搵掣[5]。網站上嘅查詢、預約、分流，要即時接住，唔好等客人自己填完表再等 3 日。
想逐樣深入睇：AI Overviews 殺到香港：5 樣要改講搜尋變答案；俾 AI 讀得明你個網：7 件事係動手版 checklist；網站速度同安全 Lighthouse講點跑分。全部喺 圖則筆記。
以前賣「起 1 個網站」。
而家要賣「起完之後邊個照顧」。
| 以前嘅網頁公司 | 下一代做法 |
|---|---|
| 收 1 筆 project fee，交貨，完 | 一次性網站費，上線時 3 個 AI 員工一齊 onboarding |
| 維護 = 壞咗先搵人 | 「幫你企得穩」上線時打好技術底：速度、SSL、CDN、備份 |
| SEO 係另 1 間公司嘅事 | 「幫你被搵到」上線時整理內容，令 AI 讀得明你 |
| 查詢去咗 email，3 日後先覆 | 「幫你收查詢」駁通表格 + WhatsApp，即時通知你手機 |
| 客人唔識改字，年年俾錢 | 教學天書 + 後台權限，網站係你嘅 |
呢個轉變唔係 WKH 發明，係成個行業行緊「網站即服務」。我哋嘅分別，係將價錢同角色講到最清楚：1 個網站，3 個員工，1 個價錢。
下一代網站點樣由地基起到門面？4 層缺一不可。
- 第 1 層
技術
靜態輸出 + CDN 派送，全球邊緣節點秒開；全站 SSL；定期備份；結構化資料（Organization / Service / FAQ schema）令 Google 同 AI 一讀就知你係邊個、做乜、喺邊。Lighthouse 95 分係起點，唔係目標。
- 第 2 層
工作流程
3 個 AI 員工上線時幫你 set 好：「幫你被搵到」整理內容同企業資料；「幫你收查詢」駁通查詢、分流、通知；「幫你企得穩」設好速度、安全、備份。你唔使識 code，亦唔使記住做。
- 第 3 層
管理
Onboarding 完結時交 1 頁人話交接：整理咗邊啲內容、收客流程點行、網站健唔健康。你一眼睇晒 3 個員工做咗乜，唔使登入 10 個後台。
- 第 4 層
視覺
深底、乾淨、有重量嘅 premium 設計；克制嘅 scroll motion 同 3D 體積感；全站色、字、語氣一致。信任係由第一眼開始累積嘅。
4 層入面，第一同第 4 層係「起」嗰陣做；第二同第 3 層係上線 onboarding 嗰陣做。大部分網站只有頭尾 2 層，中間係空嘅，所以會慢慢死。
1 個網站，3 個員工，1 個價錢。
HKD 6,000 · 3 頁網站 · 3 個 AI 員工幫你上線 — 3 頁（首頁 / 關於我哋 / 方案連收客表格）、靜態 + CDN、SSL、結構化資料、GA4、操作教學天書、後台權限。覆蓋第 1 層（技術）同第 4 層（視覺）。上線時 3 個 AI 員工 onboarding 覆蓋第 2、3 層。
「幫你收查詢」
幫你駁通收客流程，查詢即刻記低、通知你手機
負責：第 2 層「接得住」
「幫你企得穩」
幫你打好技術底，上線唔會慢、唔會死
負責：第 1 層 + 第 2 層「唔會死機」
網站本身係你嘅。Onboarding 完結之後網站照行。睇 WKH 網頁設計方案 ↗
- OpenAI, "A milestone in expanding access to AI" (2026-08-31) — ChatGPT 超過 10 億每週活躍用戶。openai.com ↗
- TechCrunch, "Google's AI search is rapidly becoming the default, new data shows" (2026-07-27), citing Similarweb — AI Overviews 由 15% 升至 43% 搜尋。techcrunch.com ↗
- Google Search Central, "Google's guide to optimizing for generative AI features" — SEO 基本功仍然係核心；llms.txt 同特別 schema 非必須。developers.google.com ↗
- Semrush, "Google AI Mode's Early Adoption and SEO Impact" (2025-07, data updated 2025-09) — AI Mode 93% zero-click。semrush.com ↗
- Figma, "12 Defining Web Development Trends for 2026" — AI-driven workflows、server-first、agentic UI、edge defaults。figma.com ↗
- llmstxt.org, "The /llms.txt file" — agent-readable 站點說明標準。llmstxt.org ↗