俾 AI 讀得明你個網：llms.txt、schema、FAQ 7 件事（GEO checklist）

上 1 篇 GEO 係乜 講咗點解 Google 有你、ChatGPT 冇你。呢篇係動手版（llms.txt、schema markup、FAQ）：AI 爬蟲入到你個網嗰一刻，佢實際見到乜、搵緊乜、點解好多香港中小企網站佢望一眼就走。7 件事，每件講清楚係乜、點解 AI 要、你自己做得幾多、WKH 「幫你被搵到」點做。你可以當佢係 1 張 checklist，逐格剔。

俾 AI 讀得明網站嘅 7 件事：一、robots.txt 唔好封 AI 爬蟲；二、加 llms.txt 用人話講你係乜；三、Organization、FAQPage、Article 3 種 schema 結構化資料；四、每頁有一段 60 至 80 字嘅直接答案；五、每篇內容寫明作者同日期；六、公司名、地址、電話全網一致並設 sameAs；七、每月用客人口吻問 AI 一次做紀錄。全部免費，大部分 1 日內做得完；WKH 「幫你被搵到」上線時會一次過做埋。

AI 爬你個網嗰陣，實際見到乜？

AI 爬蟲見到嘅唔係你個靚設計，係一堆 HTML 標籤、文字同幾個特定檔案，佢靠呢啲去判斷你係乜、信唔信得過。

人睇網站係由上而下睇圖同字；AI 爬蟲係先去 3 個地方：根目錄嘅 robots.txt（我可唔可以入）、sitemap.xml（有邊啲頁）、如果有嘅話 llms.txt（你係乜）。然後先入每一頁，讀標題層級（H1、H2）、正文、同埋 <head> 入面嘅結構化資料。

好多香港中小企網站嘅問題係：成個首頁係一幅長圖加幾句形容詞，冇 H2、冇 FAQ、公司資料得個 WhatsApp 掣。對人嚟講可能幾靚，對 AI 嚟講接近 1 張白紙。佢讀唔到「你做乜、幫邊個、幾錢」，自然唔會引用你。

下面 7 件事，就係將呢張白紙變成 AI 讀得出重點嘅 1 頁。

第 1 件：robots.txt 唔好封 AI bot

robots.txt 係 AI 爬蟲入你個網嘅第一道門，封咗就乜都唔使講。

係乜： 根目錄 1 個純文字檔，話俾爬蟲知邊啲可以入、邊啲唔可以。

點解 AI 要： OpenAI 嘅 GPTBot、Anthropic 嘅 ClaudeBot、Perplexity 嘅 PerplexityBot、Google 嘅 Google-Extended 都會先睇呢個檔。你 Disallow 咗佢哋，佢哋就唔會讀你任何內容。

常見陷阱： 以前流行嘅「防爬蟲」範本，或者某啲安全外掛，會預設封晒所有非 Google 嘅 bot。好多老闆根本唔知自己個網封咗 AI。

自己做得幾多： 開 yourdomain.com/robots.txt，搵吓有冇上面幾個名後面跟住 Disallow: /。有就刪。5 分鐘。

「幫你被搵到」點做： 上線時寫一份明示 Allow 主流 AI bot 嘅 robots.txt，並且同 sitemap 連埋。

第 2 件：llms.txt — 用人話講你係乜

llms.txt 係一份俾 AI 睇嘅公司簡介，用純文字、人話寫，放喺根目錄。

係乜： llmstxt.org 提出嘅 1 個簡單標準：1 個 markdown 格式嘅文字檔，第一段講你係乜，之後列出重要頁面同一句摘要。

點解 AI 要： 大型語言模型讀 1 個網站時 context 有限，一份整理好嘅摘要可以令佢快速攞到重點，而唔使逐頁估。

誠實講： Google 官方嘅 AI 優化指南寫明，llms.txt 同特別嘅 schema 唔係 Google AI 功能嘅必要條件；Google 嘅 John Mueller 亦多次公開表示 Google 唔會用佢。但 ChatGPT、Perplexity 路線嘅爬蟲有讀取紀錄。即係：對 Google 冇用，對其他 AI 可能有用，成本接近零。

自己做得幾多： 用記事本寫 20 行，上載去根目錄。1 個鐘。可以參考 WKH 自己嘅 /llms.txt 格式。

「幫你被搵到」點做： 由網站內容自動生成，每加 1 篇文章都會更新，唔使你記得。

第 3 件：3 種 schema markup 結構化資料

Schema 結構化資料係一段機器讀得明嘅標籤，直接話俾 AI 知「呢段係公司資料」「呢段係問答」「呢段係文章」。

係乜： schema.org 定義嘅 1 套詞彙，用 JSON-LD 格式放喺每頁 <head> 入面，人睇唔到，爬蟲先睇到。

中小企最需要嘅 3 種：

點解 AI 要： 冇 schema，AI 要靠估邊段係公司名、邊段係價錢；有 schema，佢唔使估。尤其 FAQPage，1 問一答嘅格式同 AI 自己答問題嘅方式 1 樣，最容易被搬字過紙。

自己做得幾多： 識少少 HTML 嘅話，用 Google 嘅 Rich Results Test 一邊寫一邊驗證；用建站平台嘅話，睇吓有冇 schema 設定欄。半日。

「幫你被搵到」點做： 3 種全部設好，並且確保每頁嘅 canonical 指返自己（Aldone 團隊早前就中過全部 canonical 指去首頁嘅 bug，呢個係 schema 做咗等於冇做嘅典型失誤）。

第 4 件：每頁一段直接答案

每一頁，喺第一屏之內，要有一段 60 至 80 字、可以獨立成立嘅答案，講清你做乜、幫邊個、幾錢。

點解 AI 要： 生成式 AI 揀來源嘅準則係「邊個最容易俾我拎到 1 句乾淨嘅答案」。「我哋提供優質專業服務」拎唔到；「我哋為香港補習社做 3 頁網站，HKD 6,000，上線 onboarding」拎得到。

點寫： 將客人最常問嗰條問題當 H2，下面第一段直接答，唔鋪排、唔形容。呢篇文每個 H2 下面嘅第 1 句就係咁寫，你可以對照吓。

自己做得幾多： 全部。呢件事唔使技術，只需要你肯刪形容詞。每頁 10 分鐘。

「幫你被搵到」點做： 將你嘅服務同 FAQ 改寫成一問一答結構，同你確認事實後上線。

第 5 件：作者同日期

每篇內容寫明邊個寫、幾時寫、幾時更新，AI 判斷可信度時會睇呢 2 樣。

點解 AI 要： AI 平台怕引錯過時嘢。匿名、無日期嘅內容，喺可信度排序排最後。有作者、有日期、有更新紀錄嘅內容，AI 知道佢係「新」同「有人負責」。

點做： 文章頂部顯示作者同日期；Article schema 入面填 datePublished 同 dateModified；舊文更新咗就顯示 2 個日期。作者可以係團隊名，唔一定要個人。

自己做得幾多： 全部，係習慣問題。

「幫你被搵到」點做： 每篇文自動帶作者、日期、更新日期，顯示同 schema 兩邊一致。

第 6 件：企業資料一致 + sameAs

公司名、地址、電話、營業時間，喺網站、Google 商家檔案、IG、Facebook 要逐個字 1 樣，並且用 sameAs 將佢哋連埋。

點解 AI 要： AI 判斷「呢間公司係咪真實存在」嘅方法，係交叉比對幾個來源。1 個寫「Ltd」1 個寫「Limited」、電話 1 個有空格 1 個冇，AI 就會降低信心，寧願引 1 間資料乾淨嘅對手。

點做： 定 1 個標準寫法（例如公司全名、地址格式、電話格式），逐個平台對一次；Organization schema 入面嘅 sameAs 列出你所有官方帳號網址。

自己做得幾多： 全部，但要有耐性逐個平台改。2 個鐘。

「幫你被搵到」點做： 對齊網站同 Google 商家檔案同社交帳號，sameAs 寫入 schema。

第 7 件：每月問 AI 一次，記低

做完 6 件事之後，每月用客人口吻問一次 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode，記低有冇你、引咗邊個，呢個就係你嘅 GEO 成績表。

點解要做： 冇紀錄就冇得量度進步。AI 平台重新爬取同更新有自己嘅節奏，由幾日到幾個月都有，所以要用 3 個月睇趨勢，唔好 3 日落結論。

點做： 三至 5 條問題（「香港邊間做 X」「X 幾錢」「X 點揀」），每月同一日問，記低答案有冇提你、引用咗邊個網址、對手邊個被提。1 張 Google Sheet 就夠。

「幫你被搵到」點做： 上線時交 1 頁起點簡報，教你之後點自己照做。

7 件事 checklist

以下係 7 件事嘅 1 頁總結，建議 print 出嚟逐格剔。

如果你想呢 7 件事有人一次過幫你做埋，而唔係自己逐格剔，WKH HKD 6,000 方案入面嘅 「幫你被搵到」上線 onboarding 就係做呢 7 樣：llms.txt 到 schema 一次過設好。詳情睇 WKH GEO 網站係咩，或者先睇舊文 提升網站在 Google 搜尋排名四大攻略 補返 SEO 基本功，再去 WKH 網頁設計方案同價錢。